Management and Computer Science
Mỗi ngày, các tổ chức trên thế giới tạo ra khối lượng dữ liệu khổng lồ. Tuy nhiên, dữ liệu tự thân không tạo ra giá trị. Điều tạo nên khác biệt là khả năng biến dữ liệu thành quyết định tốt hơn, chiến lược hiệu quả hơn và những mô hình kinh doanh mới.
Management and Computer Science tại Bocconi được xây dựng từ chính nhu cầu đó. Chương trình đào tạo những nhà quản lý thế hệ mới có khả năng hiểu cả ngôn ngữ của doanh nghiệp lẫn ngôn ngữ của dữ liệu. Thay vì lựa chọn giữa kinh doanh và công nghệ, sinh viên được học cách kết nối hai lĩnh vực này để giải quyết các vấn đề thực tiễn trong doanh nghiệp, tài chính và khu vực công.
Điều gì tạo nên bản sắc của chương trình?
Nhiều chương trình kinh doanh hiện nay bổ sung một vài môn về dữ liệu hoặc lập trình. Ngược lại, Management and Computer Science được thiết kế từ đầu như một chương trình liên ngành, nơi khoa học dữ liệu là một phần cốt lõi của tư duy quản trị.
Bocconi hướng tới việc đào tạo những chuyên gia có hiểu biết toàn diện về thế giới dữ liệu: từ nền tảng toán học và thống kê, thuật toán machine learning, kỹ năng lập trình, khung pháp lý liên quan đến dữ liệu cho đến tư duy kinh tế và quản trị cần thiết để đưa ra quyết định trong tổ chức.
Đây cũng là một trong những chương trình đặc trưng nhất của Bocconi khi kết hợp thế mạnh truyền thống của trường trong lĩnh vực kinh tế và quản trị với khoa học máy tính và phân tích dữ liệu. Mục tiêu không phải đào tạo lập trình viên thuần túy, mà là những người có thể sử dụng công nghệ để tạo ra giá trị trong môi trường kinh doanh.
Học gì trong 3 năm?
Năm đầu tiên chia sẻ nền tảng chung với các chương trình thuộc khối kinh tế, quản trị và tài chính của Bocconi. Sinh viên học quản trị, kinh tế học vi mô và vĩ mô, toán học, thống kê, khoa học máy tính, luật và các môn liên quan đến nhận thức và hành vi. Chương trình cũng giới thiệu tác động của trí tuệ nhân tạo và các công nghệ mới đối với quá trình ra quyết định.
Từ năm thứ hai, chương trình đi sâu hơn vào các lĩnh vực tạo nên bản sắc riêng của ngành:
- Data Science
- Statistics
- Machine Learning
- Algorithms
- Computer Programming
- Data Management
- Economics and Management
Sinh viên không chỉ học cách xây dựng mô hình và xử lý dữ liệu mà còn học cách sử dụng kết quả phân tích để hỗ trợ các quyết định kinh doanh, tài chính và chiến lược.
Năm cuối mang lại mức độ linh hoạt cao hơn thông qua các môn tự chọn theo định hướng cá nhân. Sinh viên có thể tập trung vào các lĩnh vực như business analytics, dữ liệu tài chính, quản trị đổi mới sáng tạo hoặc các ứng dụng dữ liệu trong kinh tế và quản lý. Chương trình cũng kết hợp các seminar học thuật và hoạt động gắn với doanh nghiệp để giúp sinh viên tiếp cận những ứng dụng thực tế của khoa học dữ liệu.
Trải nghiệm quốc tế
Giống các chương trình cử nhân khác của Bocconi, sinh viên có cơ hội tham gia chương trình trao đổi học thuật trong năm thứ ba tại các trường đối tác trên toàn thế giới.
Đối với một ngành học nằm giữa quản trị và công nghệ, mạng lưới đối tác quốc tế của Bocconi mang đến cơ hội tiếp cận nhiều hệ sinh thái đổi mới sáng tạo khác nhau. Những điểm đến được sinh viên quan tâm thường bao gồm:
- University of California, Berkeley
- National University of Singapore
- University of Pennsylvania
- University of British Columbia
- University of St. Gallen
- Hong Kong University of Science and Technology
Bên cạnh trải nghiệm học thuật, việc học tập trong môi trường quốc tế còn giúp sinh viên hiểu cách các doanh nghiệp và tổ chức ở những nền kinh tế khác nhau ứng dụng dữ liệu và công nghệ vào hoạt động quản trị.
Sau khi tốt nghiệp
Đây là một trong những chương trình có nhu cầu tuyển dụng cao nhất trong bối cảnh chuyển đổi số và AI đang thay đổi mọi lĩnh vực của nền kinh tế.
Phần lớn sinh viên tiếp tục học thạc sĩ trong các lĩnh vực như:
- Business Analytics
- Data Science
- Technology and Innovation
- Artificial Intelligence
- Computer Science
- Quantitative Finance
hoặc các chương trình giao thoa giữa dữ liệu và quản trị.
Đối với những người gia nhập thị trường lao động ngay sau khi tốt nghiệp, vị trí phổ biến nhất là Data Analyst. Ngoài ra, sinh viên còn có thể làm việc trong:
- Business Analytics
- Consulting
- Strategic Planning
- Market Intelligence
- Financial Analytics
- Research Departments
- Digital Transformation
Các tổ chức tuyển dụng trải rộng từ doanh nghiệp tư nhân, công ty công nghệ, ngân hàng, công ty tư vấn cho đến cơ quan nhà nước và tổ chức quốc tế. Điểm chung là nhu cầu về những người có thể kết hợp tư duy định lượng với hiểu biết kinh doanh để hỗ trợ quá trình ra quyết định.
Chương trình phù hợp với ai?
Management and Computer Science phù hợp với những học sinh yêu thích cả toán học lẫn kinh doanh, tò mò về cách dữ liệu tạo ra giá trị và muốn trở thành cầu nối giữa đội ngũ kỹ thuật và các nhà quản lý.
Đây không phải lựa chọn lý tưởng cho những ai chỉ muốn học quản trị truyền thống hoặc chỉ muốn trở thành kỹ sư phần mềm. Chương trình phù hợp nhất với những người hứng thú với phân tích dữ liệu, giải quyết vấn đề và mong muốn sử dụng công nghệ để cải thiện cách các tổ chức vận hành.