A B C Đ E F G H I L M N P Q S T Ư V W X Y
Ac Ar

Artificial Intelligence – MSc

Artificial Intelligence (AI) là chương trình Thạc sĩ 2 năm giảng dạy hoàn toàn bằng tiếng Anh tại Đại học Bocconi, được thiết kế dành cho những sinh viên có nền tảng vững về Toán học và Khoa học Máy tính, mong muốn phát triển các hệ thống trí tuệ nhân tạo và machine learning thế hệ mới. Chương trình kết hợp giữa nền tảng lý thuyết, kỹ năng kỹ thuật và các ứng dụng thực tiễn, đồng thời chú trọng các khía cạnh liên ngành và đạo đức trong AI.

Chương trình học

Năm thứ nhất cung cấp nền tảng về:

  • Applied Mathematics
  • Algorithms
  • Machine Learning
  • Software Engineering
  • Data Management
  • Artificial Intelligence Foundations

Sau khi hoàn thành năm thứ nhất, sinh viên lựa chọn một trong hai lộ trình:

  • Milan Track
  • Industrial Track (Milan – Turin)

Milan Track được giảng dạy chủ yếu tại cơ sở Milan của Bocconi, tập trung vào nghiên cứu và phát triển các hệ thống AI tiên tiến.

Industrial Track được tổ chức phối hợp giữa Milan và Turin. Trong học kỳ cuối, sinh viên học tại Turin và tham gia thực tập tại AI4I (Italian Research Institute for Artificial Intelligence for Industrial Impact), nơi tập trung nghiên cứu và ứng dụng AI trong công nghiệp.

Nội dung đào tạo

Một số chủ đề chính của chương trình:

  • Machine Learning
  • Deep Learning
  • Reinforcement Learning
  • Natural Language Processing
  • Image Processing
  • Applied Mathematics
  • Software Engineering
  • Algorithms
  • Computer Vision
  • Modeling and Simulation
  • Ethics of Artificial Intelligence

Bên cạnh các kỹ thuật AI hiện đại, chương trình còn giúp sinh viên phát triển khả năng mô hình hóa các bài toán thực tế, xây dựng các hệ thống phần mềm quy mô lớn và áp dụng AI vào nhiều lĩnh vực như khoa học sự sống, y học và công nghiệp.

Cơ hội học tập quốc tế

Sinh viên của cả hai track đều có thể đăng ký chương trình trao đổi học thuật tại các trường đại học đối tác của Bocconi.

Ngoài ra, sinh viên theo Industrial Track còn có cơ hội học tập và thực tập tại AI4I, trung tâm nghiên cứu quốc gia về trí tuệ nhân tạo dành cho ứng dụng công nghiệp của Ý.

Cơ hội nghề nghiệp

Sinh viên tốt nghiệp có thể làm việc trong các lĩnh vực:

  • Artificial Intelligence
  • Machine Learning
  • Software Engineering
  • Data Science
  • Computer Vision
  • Natural Language Processing
  • Robotics
  • Intelligent Systems

Các vị trí phổ biến bao gồm:

  • Machine Learning Engineer
  • Artificial Intelligence Engineer
  • AI Researcher
  • Data Scientist
  • Computer Vision Engineer
  • NLP Engineer
  • Software Engineer
  • Research Scientist

Sinh viên có thể làm việc tại:

  • Công ty công nghệ
  • Trung tâm nghiên cứu AI
  • Doanh nghiệp sản xuất
  • Công ty tư vấn công nghệ
  • Ngân hàng và tổ chức tài chính
  • Healthcare và MedTech
  • Startup AI
  • Viện nghiên cứu và trường đại học

Chương trình cũng tạo nền tảng tốt cho những sinh viên muốn tiếp tục theo học Tiến sĩ trong lĩnh vực Khoa học Máy tính hoặc Trí tuệ nhân tạo.

Học bổng

Nhờ sự hỗ trợ của Fondazione Compagnia di San Paolo, sinh viên chương trình Artificial Intelligence có cơ hội nhận các suất học bổng và miễn giảm học phí với mức:

  • Miễn 100% học phí
  • Miễn 60% học phí
  • Miễn 20% học phí

Có tới 50% sinh viên của chương trình có thể được xem xét nhận các hình thức hỗ trợ tài chính này dựa trên thành tích học tập hoặc kết hợp giữa thành tích học tập và hoàn cảnh tài chính.

Chương trình phù hợp với ai?

Artificial Intelligence phù hợp với những sinh viên có nền tảng tốt về Toán học, Khoa học Máy tính hoặc các ngành STEM liên quan, yêu thích phát triển thuật toán và xây dựng các hệ thống AI.

Khác với các chương trình Data Science thiên về phân tích dữ liệu để hỗ trợ ra quyết định kinh doanh, chương trình này tập trung vào việc đào tạo những người trực tiếp thiết kế, phát triển và triển khai các mô hình AI hiện đại. Sinh viên được trang bị nền tảng vững chắc về machine learning, deep learning, software engineering và các phương pháp tính toán tiên tiến để giải quyết các bài toán trong công nghiệp, y tế, tài chính, khoa học và nhiều lĩnh vực khác.

Related Entries